项目「全域感知」:基于边缘AI的多传感融合智能终端
本專案旨在開發一款集電力控制與環境感知於一體的智能終端設備,透過整合高精度熱成像、振動感測與電氣參數採集等多種感測器,並在設備端部署輕量化AI算法,實現對自動化設備運行狀態的全面即時監測。其核心在於採用先進的感測器融合技術與邊緣計算架構,使傳統的電力控制節點升級為具備「視覺、觸覺與聽覺」的智能單元,能夠主動識別設備異常(如軸承磨損、皮帶鬆弛或絕緣老化),為預測性維護提供更豐富的數據維度,從根本上提升整線設備的綜合利用率與可靠性。
項目「智能內核」:基於SiC/GaN的AI自優化功率晶片
本項目旨在研發一款整合了AI推理核心的下一代功率晶片,採用先進的GaN-on-SiC異質整合技術,以實現超過1MHz的高頻開關與超高能效的統一。其核心創新在於晶片內部整合了多維度感測器與輕量化神經網路處理單元,能夠即時學習負載的動態特性,並自主優化開關策略,從而讓功率元件從被動的執行元件轉變為具備自主決策能力的「智能節點」。這將為工業機器人、高端數控工具機等高端自動化設備提供前所未有的精準、高效與自適應電力控制,直接提升設備的性能極限與能效水平。
項目「預測衛士」:具備預後診斷能力的智能固態繼電器
本項目致力於為傳統固態繼電器賦予 prognostics and health management (PHM) 能力。透過在元件內部整合高精度感測器與專用演算法晶片,該產品能即時監測導通電阻、熱阻等關鍵參數的微變化,並基於深度學習模型精準預測其自身的剩餘使用壽命。當檢測到性能退化徵兆時,它能提前向主機系統發出預警,並可在關鍵時刻自動切換至內建的冗餘電路。這將幫助客戶實現從定期預防性維護到精準預測性維護的跨越,最大限度避免非計劃停機,尤其適用於半導體製造、汽車焊接等對連續性生產要求極高的場景。
項目「極致控制」:多軸精密運動控制一體化模組
本項目旨在打破傳統架構,研發一款高度整合的「驅動與控制一體化」SoC晶片。該晶片將功率驅動元件、高頻寬電流環、以及先進的位置規劃演算法全部整合於單一矽片,並透過亞微秒級即時工業乙太網實現多軸間的精准同步。其內嵌的自適應振動抑制演算法,能有效提升設備在高速運行時的平穩性與定位精度。該方案將極大簡化多軸運動控制系統的複雜度,為工業機器人、精密組裝等設備製造商顯著縮短開發週期,並帶來性能的質的飛躍。
項目「能源智腦」:產線級智慧能源協調管理系統
本項目旨在構建一個分散式的車間級能源管理平台。其創新之處在於,將精細化的能源計量與協調控制功能嵌入到每一個固態繼電器和執行單元中。透過分散式的優化演算法,系統能夠智能地協調整條產線上設備的用電行為,實現能源需求的「削峰填谷」,並與上層的MES/ERP系統聯動,實現能源消耗與生產排程的協同優化。此舉能在絕對保證生產效率的前提下,大幅降低客戶的整體能耗成本與碳足跡,是實現「綠色智造」的關鍵技術支撐。
項目「迅捷防護」:奈秒級智能固態斷路器
本項目面向對電能質量極為敏感的高端自動化場景,開發一款超高速智能固態斷路器。基於SiC功率半導體固有的高速特性,該斷路器能在100奈秒內快速分斷故障電流,速度比傳統機械斷路器快數千倍。更重要的是,其內建的AI演算法能夠精準區分瞬時擾動與永久性故障,從而避免誤動作。在故障清除後,它具備自動重合閘能力,為下游的精密製造裝備(如曝光機、精密量測儀器)提供「零波動」的電力保障,構築起一道堅實的電力安全防線。。
項目「無限續航」:面向無人化工廠的無線供電系統
本項目專注於開發一套適用於嚴苛工業環境的大功率無線供電系統。系統基於磁共振原理,採用高性能GaN半導體設計諧振變換器,目標傳輸效率突破92%,並攻克了移動設備在位移過程中的能量傳輸失配難題。通過整合雙向數據通信功能,該系統能在傳輸電能的同時,完成與受電設備的狀態資訊交換。其終極目標是徹底消除AGV、AMR等移動機器人的供電線纜束縛,為實現「黑燈工廠」和真正不間斷的柔性生產線提供穩定、可靠的能源基礎設施。
項目「柔性精靈」:可重構的產線快速部署系統
本項目著眼於未來製造業的核心需求——柔性,打造一套基於模組化電力電子的產線快速重構系統。透過將功率模組標準化、介面統一化,支援功率單元的隨插即用與線上程式設計。配合直觀的圖形化組態軟體,工程師可透過簡單的拖曳操作快速建構或修改複雜的電力控制邏輯,再結合數位孿生技術實現自動調試與驗證。該系統將能大幅縮短生產線換型時間,使工廠能夠以「樂高積木」般的敏捷性,快速響應多品種、小批量的市場訂單。
项目「全域感知」:基于边缘AI的多传感融合智能终端
本專案旨在開發一款集電力控制與環境感知於一體的智能終端設備,透過整合高精度熱成像、振動感測與電氣參數採集等多種感測器,並在設備端部署輕量化AI算法,實現對自動化設備運行狀態的全面即時監測。其核心在於採用先進的感測器融合技術與邊緣計算架構,使傳統的電力控制節點升級為具備「視覺、觸覺與聽覺」的智能單元,能夠主動識別設備異常(如軸承磨損、皮帶鬆弛或絕緣老化),為預測性維護提供更豐富的數據維度,從根本上提升整線設備的綜合利用率與可靠性。
项目「协同矩阵」:基于5G-TSN的分布式运动控制平台
本項目致力於構建一個面向未來工廠的無線化、去中心化運動控制系統。平台通過內嵌5G-Ultra Reliable Low Latency Communication與Time-Sensitive Networking晶片,在無線域內實現確定性的微秒級時鐘同步,取代傳統的脈衝方向與笨重的電氣硬接線。每個驅動節點(如伺服電機、直線馬達)都成為網絡中一個智能的、自治的節點,支持線上動態組網與任務再分配。這將極大增強產線的柔性,實現設備群的「無線纜、模組化」快速重構,為下一代真正靈活的自動化生產奠定基礎。